01 认识 IoT Edge 云原生边缘计算服务

此外，在物联网云平台的蓬勃发展之际，大量的数据开始上云，同时一些问题也开始显现，例如：大量数据直接上云后，在有限的网络带宽下，会有传输延时的问题，且数据上云的成本也在逐年攀升。当大量数据上云，依赖云端统一管理时，一旦网络或云节点故障，就可能会引发不可估量的损失和灾难。

02 认识 IoT Edge 云原生边缘计算服务

IoT Edge 云原生的边缘计算平台， 为软件产品，可以纯软件单独销售，也有搭配研华硬件，或搭配 iFactory App 的 Edge SRP 软硬一体产品。

IoT Edge 是 WISE-IoTSuite 工业互联网云平台在边缘侧的延伸，将数据接入、数据分析、数据存储、数据应用、数据转发等云端能力以轻量化部署的方式下沉到边缘，可离线自治，亦与 IoTSuite 云平台组成云边协同的方案，提供云边协同的一致化管理和服务；支持跨OS轻量化部署，性能较传统SCADA软件提升十倍；技术架构灵活开放，南向设备数据采集和数据库接入协议、数据处理算子、北向数据转发规则均可支持插件化开发和部署，可对接第三方MES/MOM或第三方云平台。

\1. 协议适配：支持常用的工业协议，支持协议定制，支持协议采用插件化的方式扩展。

\3. 设备管理：支持设备状态监控，物模型管理以及设备影子等功能。

\5. 远程运维：支持多操作系统的OTA升级、应用仓库管理，支持设备进程及应用管理 。

\7. 规则转发：支持丰富的数据源和转发目标，支持自定义转发格式，支持数据转发插件化扩展。

研华工业云以开放的理念希望和智慧工厂领域的伙伴一起构建物联网生态。IoT Edge的产品架构，更是处处体现了这个理念：

IoT Edge在采集侧采用协议插件化的架构，内置协议插件支持常用的工业协议接入。同时和合作伙伴共同开发支持电力行业协议，半导体行业协议，音视频领域协议等。客户也可以在其上自研自己的协议插件，充分扩展边缘计算数据接入的能力。

边缘端对计算的能力要求越来越高，IoT Edge将计算的能力通过算子插件来持续扩展，核心是帮用户处理好数据接入和数据计算输出的方式。计算部分还可根据客户的行业需要，来开发各种算法插件，深入挖掘数据的价值。

端对数据即时应用的要求显著增加，数据显示通过可视化插件的方式来持续扩展数据的个性化显示需求，加快应用的构建。

03 基于IoT Edge的智慧工厂边缘计算平台

同时还提供了丰富的智能制造应用，包含工单进度管理，异常安灯管理，整体设备效率，能源管理，环安卫管理，设备远程运维保养等。帮助用户通过低代码的方式快速打造自己的智慧工厂应用。

此外，IoT Edge还通过和边缘PHM服务内部整合，打造出设备管理和预测性维护的边缘智能解决方案。实现了从数据采集传输到设备管理，再到进一步针对采集数据进行AI分析这一全过程。同时将设备异常侦测，健康预测的结果进行直观的展示或异常告警通知。这一解决方案的引入，帮助制造企业实现了精准的维护，降低了制造企业维护保养支出，减少了突发停机和故障，缩短了停止生产时间。

某电子设备厂商一直被工厂设备联网运维深深困扰。主要有以下几大困扰：第一，设备孤立。信息化程度低，很多信息仍靠手动记录，时效性和准确性都很难保证。第二，设备运行效率低，多属于“事后型”设备运维管理。第三，产线不平衡，存在生产瓶颈，生产管理不透明。第四，能源统计靠人工抄表，统计时间滞后，无时效性。缺乏具体的能效标准，无法定向节能降耗。

通过引入研华的 IoT Edge智慧工厂边缘计算平台，成功打造了工厂设备联网运维的解决方案。将客户现场的测试机，成型机，端子机，能耗与环境的设备首先通过网关采集，再使用IoT Edge接入网关数据，然后对各类设备建立设备模型和资产模型，实现了设备的统一联网管理。搭配设备监控运维管理系统，减少了计划外的停机和设备故障。搭配设备综合效率OEE管理，提升了产线效率。能源方面，通过更换部分电表，燃气表，实现了智能化计量。同时整合能耗管理系统，即时监控能耗情况，定向节能，实现了生产过程的全过程分析监控，辅助管理决策，提升生产效率。

转自研华官网